在数字化转型进程中，企业对 AI 智能化、便捷运维管理的需求日益凸显，嘉为蓝鲸OpsPilot应运而生。新发布的V3.3版本，创新采用 MCP 协议工具化数据接入模式，实现了异构系统间的数据贯通。通过这一技术，OpsPilot 能够将企业各个业务系统的实时数据接入AI平台，结合联网检索与私域知识库沉淀的专业经验，形成立体化的知识网络。
OpsPilot 打通了智能体与业务系统的交互通道，使使用者能够直接在对话场景中调用整合后的智能数据，实现从问题识别到解决方案生成的全流程智能化，助力企业在复杂的数字化环境中实现更精准的运维决策。
什么是MCP协议呢？它是一种面向AI工具调用的标准化协议，可以看作是AI领域的“USB-C接口”。传统对接需为每个业务系统单独开发接口，存在开发成本高、维护难度大等缺陷。而最新引入的MCP（Multi-tool Coordination Protocol）协议，通过标准化工具描述、统一通信规范、智能路由调度三大特性，实现多源数据的快速接入与智能调用。
01.实现技术原理如下
- 统一接口：MCP通过一个标准化协议，允许AI模型一次性对接多个工具和服务，无需为每个接口单独开发。
- 动态注册：支持AI模型在运行时自动发现并调用可用的工具和数据源，无需硬编码。
- 通信模式：采用类似WebSockets的实时双向通信方式，AI不仅可以查询数据，还能主动发起操作。
OpsPilot 通过 MCP 协议轻松连接各类工具，不仅内置了节假日查询、网络检索等常用功能，还能根据企业需求定制化接入专属工具。例如，针对企业级运维场景，OpsPilotV3.3实现了与 WeOps运维平台的深度集成，涵盖运维知识库数据、 CMDB 信息，以及全量工单记录等数据，将这些关键信息统一接入OpsPilot 的智能体，实现运维智能化。
1）工具接入，灵活拓展
OpsPilot支持MCP协议，采用标准化接口设计，支持随时扩展工具类型，企业可根据实际需要添加新工具，实现业务数据的全面打通。比如：WeOps工具，接入强大运维知识库、CMDB配置信息和工单业务数据。
2）智能体调用，智能选取
V3.3版本增加智能体工具调用选项，强化了调用的智能化水平，内置的增强型 LLM 模型能够基于用户提问的语义特征，结合上下文场景，从工具库中精准匹配最优工具组合。例如当用户询问 “某业务系统相关信息” 时，模型会自动触发 【获取WeOps资产信息】的工具，调取相关数据进行回复。这种智能选取机制精准筛选有效内容，帮助用户直达问题核心，避免信息冗余，让运维决策更高效。
3）随时对话，获取最新信息
OpsPilot支持对渠道对外，采用聊天式交互界面，用户可随时通过自然语言提出相关问题。系统会自动解析问题意图，智能匹配所需技能，并调用WeOps工具数据、联网知识库及本地私域知识，快速整合多源信息。最终，答案以清晰结构化形式呈现，确保信息的时效性与可追溯性。
02.嘉为蓝鲸OpsPilot——更懂运维的AI平台
嘉为蓝鲸OpsPilot是一款集知识库管理、技能配置、机器人管理和工具管理为一体的智能运维支撑平台，通过结合LLM大模型强大语义理解、知识增强与多模态处理能力，从而实现运维相关的问答和操作。此外，OpsPilot更加聚焦于运维领域，超出单个LLM大模型的能力范畴，成为更懂运维的智能AI平台。
